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统计数据 / lectrue notice
  • 排序 学院 发文量
    1 机械与运载工程学院 256
    2 物理与微电子科学学院 254
    3 化学化工学院 239
    4 岳麓书院 211
    5 材料科学与工程学院 119
    6 土木工程学院 99
    7 数学与计量经济学院 89
    8 教务处 77
    9 生物学院 75
    10 信息科学与工程学院 68
  • 排序 学院 发文量
    11 电气与信息工程学院 64
    12 建筑学院 42
    13 经济与贸易学院 38
    14 工商管理学院 28
    15 法学院 15
    16 外国语学院 15
    17 研究生院 10
    18 新闻传播与影视艺术学院 9
    19 经济与管理研究中心 6
    20 电气院 5
    21 马克思主义学院 5
电气院:医工深度融合关键技术研究进展
学术地点 机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室一楼报告厅 主讲人 北京航空航天大学李阳教授
讲座时间 2021年7月19日下午4点

报告时间:2021719日下午4

报告人:北京航空航天大学李阳教授

地点:机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室一楼报告厅

http://shi.buaa.edu.cn/__local/0/C9/90/F3FA024E0098854780A69BBC840_093369A0_1F0E.jpg

摘要:

针对神经慢性脑疾病(如癫痫、轻度认知障碍及中风等)发病机理不明且误诊率高,临床难以有效检测大脑活动异常活动机制问题,本报告将以多模态深度融合学习方法为基础,着重介绍与临床神经生理学深度合作,探讨基于电生理数据、多模态结构/功能影像数据驱动模型假设,如何用于揭示脑疾病的脑活动机制。建立一种基于多源异构深度融合学习技术的最具判别力特征及预测方法,为临床医生解释电生理/影像数据提供理论依据,以揭示临床神经慢性脑疾病的潜在脑功能异常活动机制,为神经系统调控与康复治疗干预提供量化评估分析工具。

个人简历:

李阳,北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院教授、博士生导师,副院长。2011年毕业于英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系,获哲学博士学位。2012年12月入选北京航空航天大学“卓越百人”海外人才计划。2013年2月起在北京航空航天大学模式识别与智能系统实验室工作。主要从事生物医学信号处理与机器学习、医学影像数据分析与处理等方面的相关研究工作。主要研究手段包括脑电图(EEG),结构及功能性磁共振成像(DTI/fMRI),以及机器学习等计算分析方法。研究成果以第一/通讯作者在国际学术刊物上发表SCI论文40多篇,包括IEEE Transactions on Medical ImageMedical Image AnalysisIEEE Transactions on Cybernetics及医学影像领域重要国际会议MICCAI等,SCI他引1000余次。近五年承担国家级、省部级等科研项目10余项,其中包括国家自然科学基金重点、北京市自然科学基金专题重点项目等。曾获英国谢菲尔德大学“哈里沃辛顿”学术奖、英国“优秀自费留学生奖”,研究成果获吴文俊人工智能自然奖、中国体视学“青年科技奖”等。担任国际期international Journal of Biomedical Engineering and Science编委等。

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